高阶导数问题

泰勒展开式

f(x)=f(a)+f(a)(xa)+f(a)2!(xa)2+f(a)3!(xa)3++f(n)(a)n!(xa)n+f(x) = f(a) + f'(a)(x - a) + \frac{f''(a)}{2!}(x - a)^2 + \frac{f'''(a)}{3!}(x - a)^3 + \cdots + \frac{f^{(n)}(a)}{n!}(x - a)^n + \cdots
ex=n=0xnn!=1+x+x22!+x33!++xnn!+  (<x<+)e^x = \sum\limits_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots + \frac{x^n}{n!} + \cdots \; (- \infty < x < + \infty)
ln(1+x)=n=1(1)n1xnn=xx22+x33x44++(1)n1xnn+  (1<x1)\ln(1+x) = \sum\limits_{n=1}^{\infty} (-1)^{n-1} \frac{x^n}{n} = x - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} - \frac{x^4}{4} + \cdots + (-1)^{n-1} \frac{x^n}{n} + \cdots \; (-1 < x \leq 1)
11+x=n=0(1)nxn=1x+x2x3++(1)nxn+  (1<x<1)\frac{1}{1+x} = \sum\limits_{n=0}^{\infty}(-1)^n x^n = 1 - x + x^2 - x^3 + \cdots + (-1)^n x^n + \cdots \; (-1 < x <1)
11x=n=0xn=1+x+x2+x3++xn+  (1<x<1)\frac{1}{1-x} = \sum\limits_{n=0}^{\infty}x^n = 1 + x + x^2 + x^3 + \cdots + x^n + \cdots \; (-1 < x <1)
(1+x)α=1+αx+α(α1)2!x2+α(α1)(α2)3!x3++α(α1)(αn+1)n!xn+,{x(1,1),α1x(1,1],1<α<0x[1,1],α>0,αN+xR,αN+(1 + x)^{\alpha} = 1 + \alpha x + \frac{\alpha ( \alpha -1)}{2!} x^2 + \frac{ \alpha ( \alpha -1)( \alpha -2)}{3!} x^3 + \cdots + \frac{ \alpha ( \alpha - 1) \cdots (\alpha - n + 1)}{n!}x^n + \cdots , \begin{cases} x \in (-1, 1) , & \alpha \leq -1 \\ x \in (-1, 1] , & -1 < \alpha < 0 \\ x \in [-1, 1] , & \alpha > 0 , \alpha \notin N^+\\ x \in R , & \alpha \in N^+ \end{cases}
sin(x)=n=0(1)nx2n+1(2n+1)!=xx33!+x55!x77!++(1)nx2n+1(2n+1)!+  (<x<+)\sin(x) = \sum\limits_{n=0}^{\infty} (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!} = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \frac{x^7}{7!} + \cdots + (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!} + \cdots \; (- \infty < x < + \infty)
cos(x)=n=0(1)nx2n(2n)!=1x22!+x44!x66!++(1)nx2n(2n)!+  (<x<+)\cos(x) = \sum\limits_{n=0}^{\infty} (-1)^n \frac{x^{2n}}{(2n)!} = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \frac{x^6}{6!} + \cdots + (-1)^n \frac{x^{2n}}{(2n)!} + \cdots \; (- \infty < x < + \infty)
tan(x)=x+13x3+\tan(x) = x + \frac{1}{3}x^3 + \cdots
arcsin(x)=x+16x3+\arcsin(x) = x + \frac{1}{6}x^3 + \cdots
arctan(x)=x13x3+\arctan(x) = x - \frac{1}{3}x^3 + \cdots

莱布尼兹公式

  • (uv)(n)=u(n)v+Cn1u(n1)v++Cnku(nk)v(k)++uv(n){(uv)}^{(n)} = u^{(n)}v + C_{n}^{1}u^{(n-1)}v^{'} + \cdots + C_{n}^{k}u^{(n-k)}v^{(k)} + \cdots + uv^{(n)}

    莱布尼兹公式不方便时的优雅解法(找规律):

高阶导数在 x≠0 时的值:运用常见初等函数的 n 阶导数公式

求高阶导数在 x≠0 时的值,运用常见初等函数的 n 阶导数公式。这些公式不需要记忆,很容易通过求一次或二次导数,来归纳得到。

  1. (eax+b)(n)=aneax+b(e^{ax+b})^{(n)} = a^ne^{ax+b}
  2. (sin(ax+b))(n)=ansin(nπ2+ax+b)(sin(ax+b))^{(n)} = a^nsin(\frac{n\pi}{2}+ax+b)
  3. (cos(ax+b))(n)=ancos(nπ2+ax+b)(cos(ax+b))^{(n)} = a^ncos(\frac{n\pi}{2}+ax+b)
  4. (ln(1+x))(n)=(1)n1(n1)!(1+x)n(ln(1+x))^{(n)} = \frac{(-1)^{n-1}(n-1)!}{(1+x)^n}
  5. (ln(ax+b))(n)=(1)n1an(n1)!(ax+b)n(ln(ax+b))^{(n)} = (-1)^{n-1} a^n \frac{(n-1)!}{(ax+b)^n}
  6. ((1+x)α)(n)=α(α1)(αn+1)(1+x)αn((1+x)^\alpha)^{(n)} = \alpha(\alpha-1)\cdots(\alpha-n+1)(1+x)^{\alpha-n}
  7. (1ax+b)(n)=(1)nann!(ax+b)n+1(\frac{1}{ax+b})^{(n)} = (-1)^n a^n \frac{n!}{(ax+b)^{n+1}}

    不用背,直接靠这样推导:

多项式高阶导数在零点的值

  • f(x)=(xx0)nf(x) = (x-x_0)^n ,则 f(n)(x0)=n!,f(k)(x0)=0,f^{(n)}(x_0) = n! , f^{(k)}(x_0) = 0 , (k ≠ n这里k可以大于n也可以小于n)

积分公式

常用

  1. 1x=2x+C\int \frac{1}{\sqrt{x}} = 2\sqrt{x} + C
  2. axdx=axlna+C\int a^x dx = \frac{a^x}{ln a} + C , a>0 且 a ≠ 1
  3. tanxdx=lncosx+C\int tanx \, dx = -ln|cosx| + C
  4. cotxdx=lnsinx+C\int cotx \, dx = ln|sinx| + C
  5. dxcosx=secxdx=lnsecx+tanx+C\int \frac{dx}{cosx} = \int secx \, dx = ln|secx+tanx| + C
  6. dxsinx=cscxdx=lncscxcotx+C\int \frac{dx}{sinx} = \int cscx \, dx = ln|cscx-cotx| + C
  7. sec2xdx=tanx+C\int sec^2x \, dx = tanx + C
  8. csc2xdx=cotx+C\int csc^2x \, dx = -cotx + C
  9. secxtanxdx=secx+C\int secx \, tanx \, dx = secx + C
  10. cscxcotxdx=cscx+C\int cscx \, cotx \, dx = -cscx + C
  11. 1a2+x2dx=1aarctanxa+C\int \frac{1}{a^2+x^2}dx = \frac{1}{a} arctan \frac{x}{a} + C
  12. 1a2x2dx=arcsinxa+C(a>0)\int \frac{1}{\sqrt{a^2-x^2}}dx = arcsin \frac{x}{a} + C(a>0)
  13. 1x2+a2dx=ln(x+x2+a2)+C\int \frac{1}{\sqrt{x^2+a^2}}dx = ln(x+\sqrt{x^2+a^2}) + C (常见a=1)
  14. 1x2a2dx=lnx+x2a2+C\int \frac{1}{\sqrt{x^2-a^2}}dx = ln|x+\sqrt{x^2-a^2}| + C (|x|>|a|)
  15. 1x2a2dx=12alnxax+a+C\int \frac{1}{x^2-a^2}dx = \frac{1}{2a}ln|\frac{x-a}{x+a}| + C
  16. 1a2x2dx=12alnx+axa+C\int \frac{1}{a^2-x^2}dx = \frac{1}{2a}ln|\frac{x+a}{x-a}| + C
  17. tan2xdx=tanxx+C(tan2x=sec2x1)\int tan^2x \, dx = tanx - x + C \, (tan^2x = sec^2x - 1) ✏️
  18. cot2xdx=cotxx+C(cot2x=csc2x1)\int cot^2x \, dx = -cotx - x + C \, (cot^2x = csc^2x - 1) ✏️

少见

  1. a2x2dx=a22arcsinxa+x2a2x2+C(a>x0)\int \sqrt{a^2-x^2} dx = \frac{a^2}{2} arcsin \frac{x}{a} + \frac{x}{2} \sqrt{a^2-x^2} + C (a>|x| \geq 0)
  2. sin2xdx=x2sin2x4+C(sin2x=1cos2x2)\int sin^2x \, dx = \frac{x}{2} - \frac{sin2x}{4} + C (sin^2x = \frac{1-cos2x}{2})
  3. cos2xdx=x2+sin2x4+C(cos2x=1+cos2x2)\int cos^2x \, dx = \frac{x}{2} + \frac{sin2x}{4} + C (cos^2x = \frac{1+cos2x}{2})

特殊的分部积分公式

e^x和sinx&cosx

  1. eaxsinbxdx=(eax)(sinbx)eaxsinbxa2+b2+C=aeaxsinbxbeaxcosbxa2+b2+C \int e^{ax} sinbx dx = \frac{ \left | \begin{matrix} (e^{ax})' &(sinbx)'\\ e^{ax} &sinbx\\ \end{matrix} \right | }{a^2+b^2} + C = \frac{ae^{ax}sinbx-be^{ax}cosbx}{a^2+b^2}+C
  2. eaxcosbxdx=(eax)(cosbx)eaxcosbxa2+b2+C=aeaxcosbx+beaxsinbxa2+b2+C \int e^{ax} cosbx dx = \frac{ \left | \begin{matrix} (e^{ax})' &(cosbx)'\\ e^{ax} &cosbx\\ \end{matrix} \right | }{a^2+b^2} + C = \frac{ae^{ax}cosbx+be^{ax}sinbx}{a^2+b^2}+C

结论

周期

  • 设f(x)是以T为周期的连续函数,则对任意的实数a,都有aa+Tf(x)dx=0Tf(x)dx\int_{a}^{a+T} f(x) dx = \int_{0}{T} f(x) dx ,即在长度为一个周期的区间上的定积分,与该区间的起点位置无关。

区间再现公式

  • 设f(x)为连续函数,则abf(x)dx=abf(a+bx)dx\int_{a}^{b} f(x) dx = \int_{a}^{b} f(a+b-x) dx
  • 证明:令t=a+b-x

还有一个结论可以直接用(根据区间再现公式推出的):0πxf(sinx)dx=π20πf(sinx)dx \int_{0}^{\pi} x f(\sin x) dx = \frac{\pi}{2} \int_{0}^{\pi} f(\sin x) dx

点火公式 及其 变形

  • 末尾为12\frac{1}{2} (n为正偶数),则点火(再乘π2\frac{\pi}{2}
  • 末尾为1(n为正奇数),则点火失败(不乘,结束)
  • 0πsinnxdx=20π2sinnxdx\int_{0}^{\pi} \sin^n x dx = 2 \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \sin^n x dx

证明:0πsinnxdx=π2π2sinn(t+π2)d(t+π2)=π2π2cosntdt\int_{0}^{\pi} \sin^n x dx = \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} \sin^n (t+\frac{\pi}{2}) d(t+\frac{\pi}{2}) = \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} \cos^n t dt (cosx为偶函数)=20π2cosnxdx=20π2sinnxdx= 2 \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} cos^n x dx = 2 \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} sin^n x dx

  • (n为正偶数)0πcosnxdx=20π2cosnxdx\int_{0}^{\pi} \cos^n x dx = 2 \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \cos^n x dx

证明:0πcosnxdx=π2π2cosn(t+π2)d(t+π2)=π2π2sinntdt\int_{0}^{\pi} \cos^n x dx = \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} \cos^n (t+\frac{\pi}{2}) d(t+\frac{\pi}{2}) = \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} \sin^n t dt sinnxsin^n x 为偶函数)=20π2sinnxdx=20π2cosnxdx= 2 \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} sin^n x dx = 2 \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} cos^n x dx

  • (n为正奇数)0πcosnxdx=0\int_{0}^{\pi} \cos^n x dx = 0

证明:同理证到π2π2sinntdt\int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} \sin^n t dt 时,因n为奇数,所以sinnxsin^n x 为奇函数

  • (n为正奇数)02πsinnxdx=02πcosnxdx=0\int_{0}^{2\pi} sin^n x dx = \int_{0}^{2\pi} cos^n x dx = 0
  • (n为正偶数)02πsinnxdx=02πcosnxdx=40π2sinnxdx=40π2cosnxdx\int_{0}^{2\pi} sin^n x dx = \int_{0}^{2\pi} cos^n x dx = 4 \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \sin^n x dx = 4 \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \cos^n x dx

高斯积分

  • +ex2dx=π\int_{-\infty}^{+\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}
  • 0ex2dx=0+ex2dx=π2\int_{-\infty}^{0} e^{-x^2} dx = \int_{0}^{+\infty} e^{-x^2} dx = \frac{\sqrt{\pi}}{2}
  • y=ex2y = e^{-x^2} 图像如图所示(水平渐近线y=0)

n^(1/n)

  • limnn1n=1\lim\limits_{n \to \infty}n^{\frac{1}{n}}=1

奥特曼公式

  • 条件:ai(i=1,2,,m)a_i(i=1, 2, \cdots, m)都是非负数
  • limna1n+a2n++amnn=max{a1,a2,,am}.\lim\limits_{n\to\infty}\sqrt[n]{a_1^n+a_2^n+\cdots+a_m^n}=max\{a_1, a_2, \cdots, a_m\}.

曲率公式

  • 曲率 K=y(1+y2)3/2K = \frac{| y^{''} |}{(1+y^{'2})^{3/2}}
  • 曲率半径 r=1Kr = \frac{1}{K}
  • 参数方程(x(t),y(t)),曲率 K=x(t)y(t)x(t)y(t)[x2(t)+y2(t)]3/2K = \frac{| x'(t)y''(t) - x''(t)y'(t) |}{[x'^{2}(t)+y'^{2}(t)]^{3/2}}

法线斜率

  • 1y(x0)-\frac{1}{y'(x_0)}

圆锥曲线

椭圆

x2a2+y2b2=1\frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} = 1
其中 a 和 b 分别为椭圆的半长轴和半短轴。

双曲线

x2a2y2b2=1\frac{x^2}{a^2} - \frac{y^2}{b^2} = 1y2b2x2a2=1\frac{y^2}{b^2} - \frac{x^2}{a^2} = 1

抛物线

从原点 (0, 0) 平移到任意点 (h, k) 。
以 x 为轴的抛物线的标准方程为:(yk)2=4p(xh)(y-k)^2 = 4p(x-h)

以 y 为轴的抛物线的标准方程为:(xh)2=4p(yk)(x-h)^2 = 4p(y-k)

三角函数图像

sinx & arcsinx

  • 定义域与值域互换,关于y=x对称

cosx & arccosx

  • arccosx没有负的值域,所以比如遇到x=0,大胆写π2\frac{\pi}{2} ,因为不可能是 π2-\frac{\pi}{2}

arcsinx & arccosx

  • 关于y=π4y=\frac{\pi}{4} 对称,相交于点(22,π4)(\frac{\sqrt{2}}{2},\frac{\pi}{4})
  • arcsinx+arccosx=π2(1x1)arcsinx + arccosx = \frac{\pi}{2} (-1 \leq x \leq 1)

cscx = 1/sinx

  • xkπx→k\pi \, 时,函数的极限是\, ∞ \,

secx = 1/cosx

  • xkπ2x→\frac{k\pi}{2} \, 时,函数的极限是\, ∞ \,

tanx & cotx

  • 遇到间断点的题目时,注意tanx和cotx的定义域是不一样的,cotx不能直接根据1/tanx来判断定义域!
  • x=π4+kπ2x = \frac{\pi}{4} + \frac{k\pi}{2} 时,y=tanx 和 y=cotx 函数值相等,等于±1。

arctanx & arccotx

  • π2<arctanx<π2,0<arccotx<π-\frac{\pi}{2} < arctanx < \frac{\pi}{2} \, , \, 0 < arccotx < \pi
  • 关于直线 y=π4y = \frac{\pi}{4} 对称,相交于点 (1,π4)(1,\frac{\pi}{4})
  • arctanx+arccotx=π2(<x<+)arctanx + arccotx = \frac{\pi}{2} (-\infty < x < +\infty)

韦达定理(已知特征根,求原微分方程)

  • 用韦达定理,可以求出原常系数齐次方程的各阶系数。初中所学的韦达定理为二阶,对此熟练掌握,起码能轻松求出二阶方程的各阶系数(只要令a=1即可,因为标准方程最高阶y’’的系数本就该为1)。
  • 初中所学的韦达定理:ax2+bx+c=0x1+x2=ba,  x1x2=ca(令a=1)\\ ax^2+bx+c=0\\ x_1+x_2=-\frac{b}{a}, \; x_1x_2=\frac{c}{a}\\ \text{(令a=1)}
  • 二阶以上的不建议用韦达定理求,主要有i在,相乘的时候也挺麻烦的,老老实实用(λλ1)(λλ2)(λλn)(\lambda-\lambda_1)(\lambda-\lambda_2)\cdots(\lambda-\lambda_n) 即可。

和差化积

  • sinx+siny=2sin(x+y2)cos(xy2)\sin x + \sin y = 2 \sin (\frac{x+y}{2}) \cos (\frac{x-y}{2})
  • sinxsiny=2cos(x+y2)sin(xy2)\sin x - \sin y = 2 \cos (\frac{x+y}{2}) \sin (\frac{x-y}{2})
  • cosx+cosy=2cos(x+y2)cos(xy2)\cos x + \cos y = 2 \cos (\frac{x+y}{2}) \cos (\frac{x-y}{2})
  • cosxcosy=2sin(x+y2)sin(xy2)\cos x - \cos y = -2 \sin (\frac{x+y}{2}) \sin (\frac{x-y}{2})

注意事项

  • 看到lnx,想到x>0
  • u=u2|u|=\sqrt{u^2}
  • ln(u1u2u3)=lnu1+lnu2+lnu3ln(u_1 u_2 u_3)=lnu_1+lnu_2+lnu_3

取整函数

  • y=[x]y=[x] 为取整函数(向下取整),取不超过x的最大整数。
  • [1.99]=2[-1.99] = -2
  • [x+n]=[x]+n[x+n] = [x] + n ,其中n为整数
  • x1<[x]xx-1 < [x] \leq x
  • limx0+[x]=0;limx0[x]=1\lim\limits_{x\to0^{+}} [x] = 0; \lim\limits_{x\to0^{-}} [x] = -1

常用的放缩不等式

转自知乎-常用的放缩不等式

指数函数放缩

放缩成一次函数

  1. exx+1>xe^x \geq x+1 > x (仅当x=0时取等号)
  2. exexe^x \geq {e}{x} (仅当x=1时取等号)

放缩成反比例函数

  1. ex11x,(x<1)e^x \leq \frac{1}{1-x},(x < 1) (仅当x=0时取等号)
  2. ex<1x,(x<0)e^x < -\frac{1}{x},(x < 0)

放缩成高幂次函数

  1. ex1+x+12x2,(x0)e^x \geq 1+x+\frac{1}{2}x^2,(x \geq 0) (仅当x=0时取等号)
  2. ex1+x+12x2,(x0)e^x \leq 1+x+\frac{1}{2}x^2,(x \leq 0) (仅当x=0时取等号)
  3. ex1+x+12x2+16x3e^x \leq 1+x+\frac{1}{2}x^2+\frac{1}{6}x^3 (仅当x=0时取等号)

对数函数放缩

放缩成一次函数

  1. ln(x+1)xln(x+1) \leq x (仅当x=0取等号)
  2. lnxx1<xlnx \leq x-1 < x (仅当x=1时取等号)
  3. lnxxelnx \leq \frac{x}{e} (仅当x=e时取等号)

放缩成双撇函数

  1. lnx12(x1x),(0<x1)lnx \geq \frac{1}{2}(x-\frac{1}{x}),(0 < x \leq 1) (仅当x=1时取等号)
  2. lnx12(x1x),(x1)lnx \leq \frac{1}{2}(x-\frac{1}{x}),(x \geq 1) (仅当x=1时取等号)
  3. lnxx1x,(0<x1)lnx \geq \sqrt{x}-\frac{1}{\sqrt{x}},(0 < x \leq 1) (仅当x=1时取等号)
  4. lnxx1(x),(x1)lnx \leq \sqrt{x}-\frac{1}(\sqrt{x}),(x \leq 1) (仅当x=1时取等号)

放缩成类反比例函数

  1. lnx11xlnx \geq 1-\frac{1}{x} (仅当x=1时取等号)
  2. xlnxx1xlnx \geq x-1 (仅当x=1时取等号)
  3. ln(x+1)x1+xln(x+1) \geq \frac{x}{1+x} (仅当x=0时取等号) `(遇到过)`
  4. lnx2x+1(x1),(0<x1)lnx \leq \frac{2}{x+1}(x-1),(0 < x \leq 1) (仅当x=1时取等号)
  5. lnx2x+1(x1),(x1)lnx \geq \frac{2}{x+1}(x-1),(x \geq 1) (仅当x=1时取等号)
  6. ln(x+1)2xx+2,(1<x0)ln(x+1) \leq \frac{2x}{x+2},(-1 < x \leq 0) (仅当x=0时取等号)
  7. ln(x+1)2xx+2,(x0)ln(x+1) \geq \frac{2x}{x+2},(x \geq 0) (仅当x=0时取等号)

放缩成二次函数

  1. lnxx2xlnx \leq x^2-x (仅当x=1时取等号)
  2. lnx12(x21)lnx \leq \frac{1}{2}(x^2-1) (仅当x=1时取等号)
  3. ln(1+x)x12x2,(1<x0)ln(1+x) \leq x-\frac{1}{2}x^2,(-1 < x \leq 0) (仅当x=0时取等号)
  4. ln(1+x)x12x2,(x0)ln(1+x) \geq x-\frac{1}{2}x^2,(x \geq 0) (仅当x=0时取等号)

指对混合放缩

  1. exlnx>(x+1)e^x-lnx > (x+1) (仅当x=时取等号)

    证明: 将不等式 exx+1e^x \geq x+1 (仅当x=0时取等号)和 lnxx1lnx \leq x-1 (仅当x=1时取等号)相减即可得。因为两不等式等号不能同时取到,故该不等式为严格不等号。

  2. ex+(1e)xxlnx+1e^x+(1-e)x \geq xlnx+1 (仅当x=1时取等号)

  3. xexx+lnx+1xe^x \geq x+lnx+1 (仅当x+lnx=0时取等号) (朗博不等式)
  4. ex+exlnxex2e^x+exlnx \geq ex^2 (仅当x=1时取等号)

三角函数放缩

  1. sinxxtanx,(0x<π2)sinx \leq x \leq tanx,(0 \leq x < \frac{\pi}{2}) (仅当x=0时取等号) `数学归纳题常用`
  2. sinxxtanx,(π2<x0)sinx \geq x \geq tanx,(-\frac{\pi}{2} < x \leq 0) (仅当x=0时取等号) `数学归纳题常用`
  • arctanxxarcsinx(0x1)arctanx \leq x \leq arcsinx (0 \leq x \leq 1)
  • sinx<x(x>0)sinx < x (x>0)
  1. sinx12x2sin \geq x-\frac{1}{2}x^2 (仅当x=0时取等号)
  2. cosx112x2cosx \geq 1-\frac{1}{2}x^2 (仅当x=0时取等号)
  3. sinxx16x3,(x0)sinx \leq x-\frac{1}{6}x^3,(x \leq 0) (仅当x=0时取等号)
  4. sinxx16x3,(x0)sinx \geq x-\frac{1}{6}x^3,(x \geq 0) (仅当x=0时取等号)
  5. cosx112sin2xcosx \leq 1-\frac{1}{2}sin^2x (仅当 x=2kπ,kZx=2k \pi ,k \in Z 时取等号)

笔记

函数极限

反函数

  • x=f1(y)的图像与y=f(x)完全重合;y=f1(x)的图像和y=f(x)关于y=x对称。x=f^{-1}(y) \text{的图像与} y=f(x) \text{完全重合;} y=f^{-1}(x) \text{的图像和} y=f(x) \text{关于} y=x \text{对称。}
  • 有反函数的函数不一定是单调函数。(p4)

有界性

  • 不知区间,无法谈论有界性。证明有界性需要用y=-M和y=M包住。

奇偶性

  • -f(-x)与f(x)图像关于原点对称。
  • f(x)+f(-x)必是偶函数;f(x)-f(-x)必是奇函数。任何一个函数都可以写成奇函数+偶函数的形式。
  • 求导奇偶性会换;积分f(x)0xf(t)dtf(x) \Rightarrow \int_{0}^{x}f(t)dt奇偶性会换。
  • 设对任意的x,y,都有f(x+y)=f(x)+f(y),则f(x)是奇函数。

    证明:令x=y=0,则f(0)=f(0)+f(0),f(0)=0;再令y=-x,则f(0)=f(x)+f(-x),即f(-x)=f(x),故f(x)是奇函数。

周期性

  • f(x)T为周期,则f(ax+b)Ta为周期。\text{若} f(x) \text{以} T \text{为周期,则} f(ax+b) \text{以} \frac{T}{|a|} \text{为周期。}
  • g(x)是周期函数,则复合函数f[g(x)]也是周期函数,如 esinx,cos2x 等。\text{若} g(x) \text{是周期函数,则复合函数} f[g(x)] \text{也是周期函数,如 } e^{\sin{x}},\cos^2{x} \text{ 等。}
  • f(x)是以T为周期的可导函数,则f(x)也以T为周期。\text{若} f(x) \text{是以T为周期的可导函数,则} f'(x) \text{也以T为周期。}
  • f(x)是以T为周期的连续函数,则只有在0Tf(x)dx=0时,0xf(t)dt也以T为周期。\text{若} f(x) \text{是以T为周期的连续函数,则只有在} \int_0^{T}f(x)dx=0 \text{时,} \int_0^{x}f(t)dt \text{也以T为周期。}

最值

  • 看到1u\frac{1}{u},可用u来研究最值。(结论相反,即两者的最大值点、最小值点相反)。

指数函数

  • (aα)β=aαβ(a是正实数,α,β是任意实数)(a^{\alpha})^{\beta}=a^{\alpha \beta} (a\text{是正实数,}\alpha,\beta \text{是任意实数})

有界性

  • 若y=f(x)在[a,b]上为连续函数,则f(x)在[a,b]上必定有界。
  • 若f(x)在(a,b)内为连续函数,且limxa+f(x)\lim\limits_{x \to a^+}f(x)limxbf(x)\lim\limits_{x \to b^-}f(x)都存在,则f(x)在(a,b)内必定有界。
  • 有界函数与有界函数的和、差、积仍为有界函数。

极限的局部保号性

  • limf>0f>0lim f > 0 \Rightarrow f > 0
  • f0f<0limf0f \leq 0 || f < 0 \Rightarrow lim f \leq 0

(只讨论0?)

不同函数在x->∞时比大小

  • 当 x → +∞ 时,有lnαxxβax,ln^{\alpha}x \ll x^{\beta} \ll a^x,其中α,β>0,a>1,符号“≪”叫远远小于。
  • 当 n → ∞ 时,有lnαnnβann!nn,ln^{\alpha}n \ll n^{\beta} \ll a^n \ll n! \ll n^n,α,β>0,a>1 .

数列极限

子列

  • 子列的项数为无穷多项。

等差数列

  • 首项为a1a_1,公差为d(d≠0)的数列
  • a1,a1+d,a1+2d,,a1+(n1)d,.a_1, a_1+d, a_1+2d, \cdots, a_1+(n-1)d, \cdots .
  • 前n项的和Sn=n2[2a1+(n1)d]=n2(a1+an).S_n=\frac{n}{2}[2a_1+(n-1)d]=\frac{n}{2}(a_1+a_n) .

等比数列

  • 首项为a1a_1,公比为r(r≠0)的数列
  • a1,a1r,a1r2,,a1rn1,.a_1, a_1r, a_1r^2, \cdots, a_1r^{n-1}, \cdots .
  • 前n项的和Sn={na1,r=1,a1(1rn)1r,r1.S_n= \begin{cases} na_1, & r=1, \\ \frac{a_1(1-r^n)}{1-r}, & r≠1. \end{cases}

常见数列求和公式

  • k=1nk2=12+22+32++n2=n(n+1)(2n+1)6.\sum\limits_{k=1}^n k^2 = 1^2 + 2^2 + 3^2 + \cdots + n^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6} . [推导过程](https://www.hanspub.org/journal/PaperInformation?paperID=65537)
  • k=1nk3=13+23+33++n3=(n(n+1)2)2.\sum\limits_{k=1}^n k^3 = 1^3 + 2^3 + 3^3 + \cdots + n^3 = (\frac{n(n+1)}{2})^2 . (书中没写)
  • k=1n1k(k+1)=11×2+12×3+13×4++1n×(n+1)=nn+1.\sum\limits_{k=1}^n \frac{1}{k(k+1)} = \frac{1}{1\times2} + \frac{1}{2\times3} + \frac{1}{3\times4} + \cdots + \frac{1}{n\times(n+1)} = \frac{n}{n+1} .

    推导:(裂项)=112+1213+1314++1n1n+1=1-\frac{1}{2}+\frac{1}{2}-\frac{1}{3}+\frac{1}{3}-\frac{1}{4}+\cdots+\frac{1}{n}-\frac{1}{n+1}

一个重要数列的结论

  • 数列(1+1n)n(1+\frac{1}{n})^n 单调递增
  • limn+(1+1n)n=e.\lim\limits_{n \to +∞}(1+\frac{1}{n})^n = e .

绝对值-极限问题

  • 结论:若limnan=A\lim\limits_{n \to \infty} a_n = A,则limnan=A.\lim\limits_{n \to \infty}|a_n|=|A| .

    证明:∵limnan=A\lim\limits_{n \to \infty}a_n=A,∴对任意正数ε\varepsilon,存在正整数N,当n>N时,有anA<ε.|a_n-A|<\varepsilon .
    又由不等式abab||a|-|b||≤|a-b|,有anAanA<ε.||a_n|-|A|| \leq |a_n-A| < \varepsilon .limnan=A.\lim\limits_{n \to \infty}|a_n|=|A| .

  • 此命题反过来不对,如取an=(1)na_n=(-1)^n,则limn(1)n=1.\lim\limits_{n \to \infty}|(-1)^n|=1 .limn(1)n\lim\limits_{n\to\infty}(-1)^n不存在。
  • 在本题中若A=0,则anA=an0=an0||a_n|-|A||=||a_n|-0|=|a_n-0|,即有limnan=0limnan=0\lim\limits_{n\to\infty}a_n=0 \Leftrightarrow \lim\limits_{n\to\infty}|a_n|=0,这个结论常用。
    1. limnxna=0limnxna=0limnxn=a\lim\limits_{n\to\infty}|x_n-a|=0\Rightarrow\lim\limits_{n\to\infty}x_n-a=0\rightarrow\lim\limits_{n\to\infty}x_n=a
    2. 一般地,若要证limnan=0\lim\limits_{n\to\infty}a_n=0,可转化为证limnan=0\lim\limits_{n\to\infty}|a_n|=0,由于an0|a_n|\geq0,若使用夹逼准则,则省了一半的力气,只需找到一个数列 bn{b_n} 满足anbn|a_n|\geq b_n,且limnbn=0\lim\limits_{n\to\infty}b_n=0即可。
  • 此结论对函数亦成立,即若limxx0f(x)=A\lim\limits_{x\to x_0}f(x)=A,则limxx0f(x)=A.\lim\limits_{x\to x_0}|f(x)|=|A| .

收敛数列的性质-唯一性

  • 极限若存在,则极限唯一。

海涅定理(归结原则)

  • 设 f(x) 在 U˚(x0,δ)\mathring{U}(x_0,\delta) 内有定义,则 limxx0f(x)=A\lim\limits_{x\to x_0}f(x)=A存在\Leftrightarrow对任何 U˚(x0,δ)\mathring{U}(x_0,\delta) 内以 x0x_0 为极限的数列 xn(xnx0){x_n}(x_n≠x_0) ,极限limnf(x0)=A\lim\limits_{n\to\infty}f(x_0)=A存在。

放缩的常用方法

  • numinu1+u2++unnumax.n·u_{min} \leq u_1+u_2+\cdots+u_n \leq n·u_{max} .
  • ui0u_i\leq0时,1umaxu1+u2++unnumax.1·u_{max}\leq u_1+u_2+\cdots+u_n\leq n·u_{max} .
  • 设a,b为实数,则
    • a±ba+b|a\pm b|\leq|a|+|b|
    • abab||a|-|b||\leq|a-b|
    • 推广:(n个实数)a1±a2±±ana1+a2++an.|a_1\pm a_2\pm\cdots\pm a_n|\leq|a_1|+|a_2|+\cdots+|a_n| .
  • (a,b0)aba+b2a2+b22(a,b\leq0)\sqrt{ab}\leq\frac{a+b}{2}\leq\sqrt{\frac{a^2+b^2}{2}}
    • aba2+b22|ab|\leq\frac{a^2+b^2}{2}

      例如:若un>0u_n>0,则unn=un1nun2+1n22.\frac{u_n}{n}=u_n·\frac{1}{n}\leq\frac{u_n^2+\frac{1}{n^2}}{2} .

    • (a,b,c0)abc3a+b+c3a2+b2+c233(a,b,c\geq0)\sqrt[3]{abc}\leq\frac{a+b+c}{3}\leq\sqrt[3]{\frac{a^2+b^2+c^2}{3}}
  • ab0,a \geq b \geq 0,{m>0,ambmm<0,ambm\begin{cases} m>0, & a^m\geq b^m \\ m<0, & a^m\leq b^m \end{cases}
  • 若 0 < a < x < b , 0 < c < y < d ,则cb<yx<da.\frac{c}{b}<\frac{y}{x}<\frac{d}{a} .
    • 考研中考过:当nπ<x<(n+1)π,2n<S(x)<2(n+1)n\pi < x < (n+1)\pi, 2n < S(x) < 2(n+1)时,2n(n+1)π<S(x)x<2(n+1)nπ.\frac{2n}{(n+1)\pi}<\frac{S(x)}{x}<\frac{2(n+1)}{n\pi} .
  • sinx<x<tanx(0<x<π2).\sin x < x < \tan x(0 < x < \frac{\pi}{2}) .
  • sinx<x(x>0).\sin x < x(x>0) .
    • 考研中考过:当xn>0x_n>0时,xn+1=sinxn<xnx_{n+1}=\sin x_n < x_n,故xn{x_n}单调减少.
  • 0<x<π40 < x < \frac{\pi}{4}时,x<tanx<4πxx < \tan x < \frac{4}{\pi}x
  • 0<x<π20 < x < \frac{\pi}{2}时,sinx>2πx\sin x > \frac{2}{\pi}x
  • arctanxxarcsinx(0x1)\arctan x \leq x \leq \arcsin x (0\leq x\leq 1)
    • 可考:当xn>0x_n>0时,xn+1=arctanxn<xnx_{n+1}=\arctan x_n < x_n,故xn{x_n}单调减少.
  • exx+1(x)e^x \geq x+1 (\forall x)
    • 可考:当xn+1=exn1x_{n+1}=e^{x_n}-1时,由exn1xn,e^{x_n}-1 \geq x_n,xn+1xnx_{n+1} \geq x_n,即xn{x_n}单调不减.
  • x1lnx(x>0)x-1 \geq \ln{x} (x>0)
    • 可考:当xn>0x_n>0时,若xn+1=lnxn+1,x_{n+1}=\ln{x_n}+1,lnxn+1xn\ln{x_n}+1 \leq x_n,得xn+1xnx_{n+1} \leq x_n,即xn{x_n}单调不增.
  • 11+x<ln(1+1x)<1x(x>0)\frac{1}{1+x} < \ln{(1+\frac{1}{x})} < \frac{1}{x} (x>0)x1+x<ln(1+x)<x(x>0).\frac{x}{1+x} < \ln{(1+x)} < x (x>0) .
  • 利用闭区间上连续函数必有最大值与最小值.
  • 利用压缩映射原理.
    • 原理一  对数列xn{x_n},若存在常数 k (0 < k < 1),使得xn+1akxna,n=1,2,|x_{n+1}-a| \leq k|x_n-a|, n=1, 2, \cdots ,则xn{x_n}收敛于a.
    • 证明  0xn+1akxnak2xn1aknx1a0 \leq |x_{n+1}-a| \leq k|x_n-a| \leq k^2|x_{n-1}-a| \leq \cdots \leq k^n|x_1-a|,由于limnkn=0\lim\limits_{n \to \infty}k^n=0,根据夹逼准则,有limnxn+1a=0\lim\limits_{n\to\infty}|x_{n+1}-a|=0,即xn{x_n}收敛于a.
    • 原理二  对数列xn{x_n},若xn+1=f(xn),n=1,2,x_{n+1}=f(x_n), n=1, 2, \cdots,f(x)可导,a是f(x)=x的唯一解,且xR\forall x \in \mathbb{R},有f(x)k<1|f'(x) \leq k < 1,则xn{x_n}收敛于a.
    • 证明  xn+1a=f(xn)f(a)=拉格朗日中值定理f(ξ)xnakxna|x_{n+1}-a|=|f(x_n)-f(a)| \xlongequal{\text{拉格朗日中值定理}} |f'(\xi)||x_n-a| \leq k|x_n-a|,其中ξ\xi介于a与xnx_n之间,由原理一,有xn{x_n}收敛于a.
    • 以上原理一、二是特殊的压缩映射过程,考生在使用它们时,要写出证明过程。
  • 利用题设条件来推证。(这往往是大题的第1问)

单调有界准则

  • 单调有界数列必有极限,即若数列xn{x_n}单调增加(减少)且有上界(下界),则limnxn\lim\limits_{n\to\infty}x_n存在.
  • 证明数列xn{x_n}单调性的常用方法:
    • xn+1xn>0(<0)x_{n+1}-x_n>0(<0)xn+1xn>1(<1)\frac{x_{n+1}}{x_n}>1(<1)
    • 利用数学归纳法
    • 利用重要不等式(a2+b2)2aba^2+b^2)\geq 2ab之类)
    • xnxn1x_n-x_{n-1}xn1xn2x_{n-1}-x_{n-2}同号,则数列xn{x_n}单调.
    • 利用结论:对xn+1=f(xn)(n=1,2,),xnx_{n+1}=f(x_n)(n=1, 2, \cdots),x_n \in 区间 I\mathbb{I}.
      • 若f’(x)>0,x∈区间 I\mathbb{I},则数列xn{x_n}单调,且{x2>x1时,数列xn单调增加x2<x1时,数列xn单调减少\begin{cases} \text{当}x_2 > x_1\text{时,数列}{x_n}单调增加 \\ \text{当}x_2 < x_1\text{时,数列}{x_n}单调减少 \end{cases}
      • 若f’(x)<0,x∈区间 I\mathbb{I},则数列xn{x_n}不单调.